2022年4月1日，休斯顿莱斯大学计算机科学系的Todd J. Treangen等人在Nat Commun杂志发表文章，讨论了深度学习在五个生物科学领域的最新进展、局限性和未来前景。

论文链接：

https://www.nature.com/articles/s41467-022-29268-7

本文讨论了深度学习(DL) 在五个广泛领域的最新进展、局限性和未来前景：蛋白质结构预测、蛋白质功能预测、基因组工程、系统生物学和数据集成、系统发育推断。讨论了每个应用领域并分析了DL方法的主要瓶颈，例如训练数据、问题范围以及在新环境中利用现有DL架构的能力。最后总结了DL在整个生物科学领域面临的特定问题和开放挑战。

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除