论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.09388

本文简要介绍CVPR 2022录用论文“A Text Attention Network for Spatial Deformation Robust Scene Text Image Super-resolution“的主要工作。该工作提出了一个新的用于场景文本图像超分的文本注意力网络， 利用文本先验知识来指导整个超分过程；现有基于CNN的场景文本超分方法难以为空间形变文本重建高分辨率图像，针对这一问题，该工作提出了一个基于Transformer架构的TP Interpreter模块，利用全局注意力机制将文本先验和图像特征进行对齐，以实现更好的SR恢复。实验结果表明，TATT在各评测指标上取得SOTA性能，尤其是下游任务的识别精度上有较明显的提升。

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