【标题】Fully Decentralized Multiagent Communication via Causal Inference

【作者团队】Han Wang,Yang Yu,Yuan Jiang

【发表日期】2022.4.22

【论文链接】https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9761961

【推荐理由】现实世界中的许多任务都可以转化为多智能体（MA）强化学习问题，该领域的大多数算法都遵循集中学习和分散执行的框架。然而，在许多情况下，实施集中学习是不切实际的。因为它需要整合来自智能体的信息，而由于隐私问题，智能体可能不希望共享本地信息。因此，本文提出了一种新的方法，通过强化学习实现基于多个智能体之间通信的完全分散学习。得益于因果关系分析，智能体会选择对他人交流信息影响最大的反事实。本文发现，这种方法可以应用于经典或复杂的MA场景，以及目前备受关注的联合学习领域。

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