摘要

Transformer体系结构在自然语言处理和计算机视觉领域有着广泛的应用。近年来，Transformer已被应用于时间序列分析的各个方面。本教程概述了Transformer架构及其应用程序，并收集了来自时间序列分析方面的最新研究论文的示例。我们深入地解释了Transformer的核心组件，包括自注意力机制、位置编码、多头和编码器/解码器。Transformer体系结构处理时间序列任务。本教程还提供了最佳实践和技术，以克服有效训练transformer进行时间序列分析的挑战。

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2205.01138

 

 

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