论文地址：arxiv.org/pdf/2202.12571.pdf

GitHub地址：github.com/zjukg/neuralkg

NeuralKG是一个用于知识图谱的多样化神经网络开源库，旨在为知识图谱应用提供向量空间的表示学习工具。和其他已有的知识图谱表示学习开源工具相比，它支持三个系列的KGEs的开发和设计，包括基于向量空间假设的传统C-KGEs，基于图神经网络的GNN-based KGEs，和基于规则的Rule-based KGEs。

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