麻省理工学院和 IBM 研究院的科学家们创造了一种方法来收集和检查人工智能对其决策的解释，从而可以快速分析其行为。这项名为“共享兴趣”（Shared Interest）的技术可以将人工智能决策的显著性分析与人工标注的数据进行比较。

目前，研究已发表相关论文：http://shared-interest.csail.mit.edu/

论文一作Angie Boggust表示：

“为人类用户提供工具来询问和理解机器学习模型，对于确保机器学习模型可以安全地部署在现实世界中至关重要。”

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