近年来，估值问题在机器学习中变得日益重要。一些典型的估值问题包括用于可解释性的特征归因(feature attribution)，用于合作学习的数据估值(data valuation)，以及用于集成学习的模型估值(model valuation for ensembles)。开发合理高效的估值算法对于这些应用至关重要。因此，腾讯 AI Lab 与瑞士苏黎世联邦理工合作发表论文《Energy-Based Learning for Cooperative Games, with Applications to Valuation Problems in Machine Learning》，共同提出基于能量学习的合作博弈新范式，为可解释性等机器学习中的估值问题提供新理论新方法。
论文已在 ICLR 2022 发表：
论文链接：https://openreview.net/forum?id=xLfAgCroImw
项目主页：https://valuationgame.github.io/

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