【标题】Cognitive Radio Resource Scheduling using Multi agent QLearning for LTE
【作者团队】Najem N Sirhan, Manel Martinez Ramon
【发表日期】2022.4.16
【论文链接】https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2205/2205.02765.pdf
【推荐理由】在本文中,作者提出、实现并测试了两种新的下行链路LTE调度算法。这些算法的实现和测试基于调度两类用户的Qlearning技术。第一种算法称为协作调度算法,第二种算法称为竞争调度算法。第一类计划用户是主要用户,他们是为其服务付费的授权订户。第二类计划用户是二级用户,他们可能是未经许可的用户,不为他们的服务、设备到设备的通信或传感器付费。每个用户(无论是主用户还是辅助用户)都被视为智能体。在协作调度算法中,主要用户智能体将协作,以便就如何将资源块分配给它们中的每一个做出联合调度决策,然后次要用户智能体将相互竞争以使用剩余的资源块。在竞争调度算法中,主用户智能体之间将竞争可用资源,然后次用户智能体之间将竞争剩余资源。实验结果表明,两种调度算法都收敛到了频谱利用率的近90%,并在用户之间提供了公平的频谱份额。
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