Salesforce研究团队| AI Economist：通过两级深度多智能体强化学习设计税收策略

【标题】The AI Economist: Taxation policy design via two-level deep multiagent reinforcement learning

【作者团队】Stephan Zheng, Alexander Trott , Sunil Srinivasa, David C. Parkes, Richard Socher

【发表日期】2022.5.4

【论文链接】https://www.science.org/doi/epdf/10.1126/sciadv.abk2607

【推荐理由】人工智能 (AI) 和强化学习 (RL) 改善了许多领域，但尚未在经济策略设计、机制设计或整个经济学中广泛采用。AI Economist 是一个用于策略设计的两级深度 RL 框架，其中智能体和社会规划师协同适应。特别是，AI Economist 使用结构化课程学习来稳定具有挑战性的两级、自适应学习问题。本文在税收领域验证了这个框架。在一步式经济中，AI Economist 恢复了经济理论的最优税收策略。在时空经济中，AI Economist大大改善了功利主义社会福利以及在基线上的平等和生产力之间的权衡。实验结果表明，两级深度强化学习补充了经济理论，并开启了一种基于人工智能的方法来设计和理解经济策略。

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