最近，浙大研究团队实现了对视频中的人像进行改变，调整参数可以扩大或者缩小。

研究主要由浙江大学计算机辅助设计和图形学（CAD&CG）国家重点实验室人员完成，参与研究的还有英国巴斯大学。

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2205.02538

正如作者所言，「研究的目标是根据现实世界中的自然面部变形，通过编辑肖像面部的整体形状，生成高质量的肖像视频重塑结果。」

团队的训练环境为一台配有32GB内存的AMD Ryzen 9 3950X的台式电脑。

其中，OpenCV的光流法负责运动映射，并由StructureFlow框架进行平滑处理。人脸对齐网络（FAN）负责特征点估计，而Ceres Solver用于解决优化问题。

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