借助大规模预训练语言模型的强大性能,人工智能技术已经能在一些机器阅读理解(MRC)数据集上达到或超过人类平均水平。然而,多数系统只能给出问题的答案,而不能同时给出答案的依据。为了促进可解释性阅读理解技术的研究与发展,哈工大讯飞联合实验室推出了一种可解释性阅读理解评测数据集ExpMRCExplainability Evaluation for Machine Reading Comprehension),包含了4项子任务,语言上覆盖了中文和英文,任务上覆盖了抽取式和选择型阅读理解。

 

项目地址:http://expmrc.hfl-rc.com/ 

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