近日，华东师范大学王延昊副教授与西班牙庞培法布拉大学Francesco Fabbri博士、Carlos Castillo教授、意大利ISI基金会Francesco Bonchi高级研究员和芬兰赫尔辛基大学Michael Mathioudakis助理教授合作完成的关于推荐系统社会效应的研究论文“Rewiring What-to-Watch-Next Recommendations to Reduce Radicalization Pathways”被评选为互联网领域的国际顶级会议（CCF A类会议）The ACM Web Conference 2022 （WWW '22）唯一的最佳论文。WWW是互联网领域最高等级的学术会议，今年有近2000篇投稿，323篇论文被录用。论文针对备受关注的推荐系统观点极端化问题，提出了全新的解决思路，吸引了学术界和工业界的广泛关注，获得了很高的评价，从323篇论文中脱颖而出。

在互联网推荐系统领域，推荐链接的高度同质化往往导致用户持续暴露于包含极端主义观点的内容下，进而引发用户自身观点的极端化并导致社会问题。针对这一问题，王延昊和合作者提出并实现了一种基于随机游走模型的有效减轻推荐系统所导致的用户观点极端化的方法。这一方法通过对推荐链接进行多样化的重链接操作，以减少用户反复暴露于包含极端主义观点的内容，能有效遏制极端主义观点的传播。该工作为在互联网推荐系统中如何解决由用户自发传播导致的观点极端化问题提供了新的研究思路，为推荐算法设计和实现中如何将社会效益考虑在内提供了参考。

 

论文地址：https://arxiv.org/abs/2202.00640

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