SIGIR 2022 | 迎战未来的假新闻：通过缓解实体偏差提高假新闻检测模型的泛化能力

第45届ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval（SIGIR 2022）将于7月11日至15日以线上线下混合会议的形式在成都举行。本次会议共收到1461篇有效投稿，其中161篇长文和165篇短文被大会接收，录取率分别为20.3%和24.7%。

本文将解读中科院计算所数字内容合成与伪造检测实验室（原“跨媒体计算课题组”）发表在SIGIR 2022的工作。在该工作中，我们揭示了实体偏差对模型泛化性的影响（尤其是在面对训练数据采集时段之后产生的“未来数据”时），并提出了一个简单有效的因果框架以缓解上述偏差。