论文链接：
https://arxiv.org/abs/2110.07474
代码和数据：
https://github.com/Shen-Chenhui/MReD
网页Demo：
可控制型文本生成旨在文本生成的基础上进一步控制文本生成的方向，使生成的文本充分满足控制变量的要求，进而更为灵活地满足实际应用的需求。
目前已有的可控文本生成研究探索了文本情感的正负度（sentiment polarity）【1】、文本语言的正式性或礼貌程度【2】等。这些研究存在两个明显的局限：1）缺乏更为精确的依据内容功能性进行的控制；2）不能对生成文本进行篇章/文档级的控制。我们针对当前可控制型文本生成研究领域存在的以上两个问题，首次提出了篇章级可控文本生成任务，并整理了较大规模、逐句标注的领域主席评审数据集（MReD: Meta-Review Dataset），来尝试在深刻“理解”领域背景知识的前提下，通过控制目标文本的整体结构来更精细和可控地生成文本。
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