近日，阿里巴巴大淘系技术与上海交通大学图像通信与网络工程研究所（简称图像所）合作论文《AdaInt:Learning Adaptive Intervals for 3D Lookup Tables on Real-time Image Enhancement》被国际顶级会议CVPR2022接收，全部代码及模型均已开源。

本文首次提出了通过深度学习对输入图像自适应地学习具有非均匀布局的三维颜色查找表，从而对输入图像进行高效色彩增强的创新性技术，并在学术界公开仿真数据集上取得了最优客观指标（PSNR）的同时做到了当前运行速度最快。文中提到的色彩增强技术具有效果优、速度快的特点，可做到对4K视频的实现高效处理并提升其色彩饱和度对比度，故而适用于实时流媒体场景，可用较普惠化的方式帮助改善直播间的画质呈现。

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2204.13983

项目地址：

https://github.com/ImCharlesY/AdaInt

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