近日，北京科学智能研究院（AI for Science Institute, Beijing, 下简称AISI）院长鄂维南院士做了一场名为《再谈AI for Science》的报告，反响热烈。
数年前，鄂维南院士在国际上率先提出“AI for Science”的概念，大力推动了 AI for Science 在应用数学、物理、化学、力学、材料学、生物学等多个领域的发展。随着AI for Science得到来自学界和业界越来越广泛的关注，一系列新的问题涌现了出来：AI for Science有怎样的方法论？有哪些新的方向值得我们关注，又有哪些需要注意的地方？AI for Science的未来会怎样？
当下，“AI for Science”的先驱在此背景下“再谈AI for Science”，自然得到了广泛的关注。在这场报告中，鄂老师从近年来科学研究所面对的实际挑战出发，解释了AI for Science兴起的背景。基于此鄂老师总结了实现AI for Science的三大主要途径：处理数据的新方法（AI）、处理物理模型（基本原理）的新方法和模型驱动与数据驱动方法的深度融合。进一步，鄂老师提出了AI for Science的新机会：新的科学范式与新的工业生态，并分享如何冷静的应对AI for Science的新局面，包括如何建立新的基础设施，如何选择课题、组建团队、确立目标，等等。最后，鄂老师向大家介绍了新成立的AISI的愿景、使命，以及要做的事情。
内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除
评论
沙发等你来抢