【标题】Mobility-Aware Resource Allocation for mmWave IAB Networks: A Multi-Agent RL Approach

【作者团队】Bibo Zhang, Ilario Filippini

【发表日期】2022.5.12

【论文链接】https://arxiv.org/pdf/2205.06011.pdf

【推荐理由】MmWaves被设想为提供 Gbps 无线接入的有前途的方向。然而，其容易受到高路径损耗和阻塞的影响，而定向天线只能部分缓解这些问题。集成接入和回程 (IAB) 架构已成为一种经济高效的网络密集化解决方案。毫米波 IAB 网络中的资源分配必须面临巨大的挑战，以应对繁重的时间动态。本文利用问题的分布式结构，提出了一个多智能体强化学习 (MARL) 框架，通过毫米波 IAB 网络中的流量路由和链路调度来优化用户吞吐量，该网络的特点是用户移动性和移动障碍物导致链路中断。该方法隐式捕获环境动态、协调干扰并管理 IAB 中继节点的缓冲区级别。考虑到全双工和半双工IAB节点，设计了不同的MARL组件。此外，在在线训练框架中为 RL 智能体提供了通信和协调方案，解决了实际系统的可行性问题。数值结果表明了该方法的有效性。

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除