本文提出一种快速、通用、全自动的医学多模态2D/3D图像配准方法，不需要任何初始化，并且可以自然地生成有助于可解释性的可视化。
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2205.03439.pdf
多模态配准是许多图像引导程序的必需步骤，尤其是需要解剖背景的超声引导干预。虽然已经有许多这样的配准算法可用，但由于超声图像具有挑战性的外观和它们获取的任意坐标系，它们都需要良好的初始化才能成功。
内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除
本文提出一种快速、通用、全自动的医学多模态2D/3D图像配准方法，不需要任何初始化，并且可以自然地生成有助于可解释性的可视化。
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2205.03439.pdf
多模态配准是许多图像引导程序的必需步骤，尤其是需要解剖背景的超声引导干预。虽然已经有许多这样的配准算法可用，但由于超声图像具有挑战性的外观和它们获取的任意坐标系，它们都需要良好的初始化才能成功。
内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除
沙发等你来抢
评论
沙发等你来抢