麻省大学 | Downstream Transformer Generation of Question-Answer Pairs with Preprocessing and Postprocessing Pipelines（具有预处理和后处理管道的问答对下游Transformer生成）

作者：Cheng Zhang, Hao Zhang, Jie Wang

简介：作者提出了一个称为 TP3 的系统来执行Transformer的下游任务，以从给定的文章中生成问答对 (QAP)。TP3 首先在 QAP 数据集上对预训练的Transformer进行微调，然后使用预处理管道选择合适的答案，将相关句子和答案提供给微调后的Transformer以生成候选 QAP，最后使用后处理管道过滤不充分的 QAP。特别是，使用预训练的 T5 模型作为Transformer，使用 SQuAD 数据集作为微调数据集，作者表明 TP3 在高考-EN 数据集上生成了数量令人满意的高质量 QAP。

论文下载：https://arxiv.org/pdf/2205.07387

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