论文链接：https://arxiv.org/abs/2112.06538

今天给大家介绍萨里大学视觉、语音和信号处理中心Tao Xiang教授团队发布在AAAI上的文章，《Hybrid Graph Neural Networks for Few-Shot Learning》。本文提出了一种新的基于混合图神经网络(HGNN)的FSL框架，针对样本可能导致两个问题:异常值和类间重叠，提出了一个实例GNN和一个原型GNN，并在一个混合GNN框架中利用了它们的互补性。大量实验表明，本文提出的HGNN在三个FSL基准上获得了最佳的性能。

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