论文速递 | ACL 2022 基于常识图谱和混合策略的情绪支持对话系统

作者：

Quan Tu, Yanran Li, Jianwei Cui, Bin Wang, Ji-Rong Wen, Rui Yan

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2203.13560

情绪支持对话系统旨在理解人类用户的情绪困扰，并通过提供共情回复和疏导建议给予情感陪伴。

为了让对话系统拥有更强大的理解能力，我们在论文《C3KG: A Chinese Commonsense Conversation Knowledge Graph》提出了一种新的常识对话图谱，既包含常见心理状态知识，也包含了情感疏导中所需的对话流知识。

为了多轮对话更深入，我们在论文《MISC: A Mixed Strategy-Aware Model integrating COMET for Emotional Support Conversation》中提出了一种新的混合策略疏导对话模型，能更加灵活地选择策略并给出更自然更通顺的回复。

实验结果表明该模型能在 benchmark dataset ESConv 上取得较大的提升，也能让模型习得的策略更符合人类的心理学沟通策略。