今天带来的是波士顿咨询集团的Christoph Meier等人在《Nature Reviews | Drug Discovery》上发表的文章《AI in small-molecule drug discovery: a coming wave?》。

论文链接：https://www.nature.com/articles/d41573-022-00025-1

AI有改变药物发现的潜力。在过去的几年里，随着技术的进步，AI支持的药物发现得到了显著的增长，比如利用神经网络来设计分子和应用知识图谱来理解目标生物。

 

一些AI原生的药物公司已经将分子发展到临床试验中，在某些情况下大大加快了时间线，降低了成本，提高了研发界的期望，此外，许多资深制药公司已经和AI公司建立了发现伙伴关系，以探索这项技术。尽管取得了这些进展，但AI在药物发现中的应用依然处在早期阶段，它的影响力和潜力还存在许多开放问题。

 

该文章从多方面看到了AI在药物发现领域中创造的价值，包括更大的生产力（更快的速度或者更低的成本），更广泛的分子多样性和更高的临床实验成功率。这里，该文章利用公开的数据，从几个维度上分析了AI的影响。该文章主要聚焦于小分子的药物发现，它的AI方法相对成熟。

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