Trans-Learn是基于PyTorch实现的一个高效、简洁的迁移学习算法库。目前发布了第一个子库——深度域自适应算法库（DALIB），DALIB将现有域自适应训练代码中的域自适应损失函数分离出来，按照PyTorch交叉熵损失函数的形式进行封装，方便用户的使用。域自适应损失函数也和模型架构进行了解耦，因此不依赖于具体的分类任务，所以算法库很容易扩展到图片分类以外的分类任务。

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