论文链接：https://arxiv.org/pdf/2205.09363.pdf

这里简要介绍2022年被IJCAI录用论文“Plane Geometry Diagram Parsing”的主要工作。该文提出了一个几何图例解析神经网络PGDPNet，该模型显式地抽取几何和非几何基元，并构建对应的基元之间关系。同时，作者构建了一个大规模的基元级别标注的几何图例数据集PGDP5K。本方法在几何图例解析任务中性能优越，大幅提升了几何基元抽取、关系解析、几何描述语言生成以及几何问题求解等子任务的性能。

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