摘译自吴恩达编辑的电子周报The Batch：

获得授权能够提前体验OpenAI最新语言模型的人们，发起了一场折腾语言的狂欢。 GPT-3的Beta测试人员正在展示该模型编写商务备忘录、博客、微博帖子甚至生成计算机代码的能力。你可以通过这个链接申请访问API。付费版本预计在两个月左右推出。

Deutsche Telekom的数据科学家Yaser Martinez Palenzuela在Github上编制了一个演示列表。其中我们最喜欢的是： - Founders Fund的一位风险资本家使用该系统来帮助编写投资备忘录，并对其输出深感“惊讶”。 - 它仅根据Zeppelin Solutions的高管提供的标题和一句话摘要撰写了一篇令人信服的博客文章，将自己与比特币进行了比较，该文章提供了区块链技术。 - 企业家Sharif Shameem表示，在描述网站功能的提示下，该模型可以生成工作代码。 - 产品设计师Jordan Singer为图形程序构建了GPT-3接口，该图形程序根据简短描述为插件呈现代码。 - 俄勒冈州立大学的一名学生向该模型提出了一系列物理问题，旨在测试其推理能力。许多答案都是正确的。

炒作警报 OpenAI之前经常被指责夸大其新技术的功能。之前它曾经不愿意开源GPT-2，称该模型太危险了，并且威胁要取消对恶意使用该技术的任何人的访问权。

但是OpenAI这次自己警告了不要过度炒作新模型。首席执行官Sam Altman在Twitter中写道：“它仍然存在严重的弱点，有时甚至会犯非常愚蠢的错误。”

越大越好 GPT-3的大部分性能归功于庞大的参数——1750亿，这使GPT-2的15亿相形见绌，并且比Google（110亿）和Microsoft（Turing-NLG的170亿）的最新模型高出一个数量级。

重要性 基于Transformer架构的大型语言模型使自然语言处理成为机器学习最令人兴奋的领域之一。它们又一次提升了公众对AI的认知度。 GPT-3迅速成为AI技术的封面男孩。

我们怎么看 有时GPT-3的写作像一位乐于助人的散文家，有时还是一位有见识的诗人。但是在阅读了引人入胜的AI Weirdness博客文章（作者Janelle Shane与该模型进行了一番问答）后，我发现它就像某些公众人物（特朗普？）一样，非常自信地对自己不了解的话题大谈特谈。

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