论文标题：GraphMAE: Self-Supervised Masked Graph Autoencoders
作者：Zhenyu Hou, Xiao Liu, Yukuo Cen, Yuxiao Dong, Hongxia Yang, Chunjie Wang, Jie Tang
单位：清华大学 & 阿里达摩院等
论文链接：https://arxiv.org/abs/2205.10803
代码链接：https://github.com/THUDM/GraphMAE

今天给大家带来清华大学唐杰老师组在KDD 2022上的文章GraphMAE: Self-Supervised Masked Graph Autoencoders。文章探索了图数据的生成式自监督学习，确定了图自编码器面临的常见问题。作者通过将MAE自监督范式引入图领域，提出GraphMAE：一个掩码图自编码器——从重建目标、学习、损失函数和模型架构的角度来解决这些问题，并且取得了超越对比学习的自监督学习表现。

 

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