2022年5月30日，来自韩国首尔国立大学生物科学学院的Martin Steinegger和哈佛大学FAS科学部的Sergey Ovchinnikov等人在Nat Methods杂志发表文章，介绍了一个快速和易于使用的蛋白质结构预测工具ColabFold。
ColabFold通过将MMseqs2的快速同源搜索与AlphaFold2或RoseTTAFold相结合，提供了蛋白质结构和复合物的加速预测。ColabFold的搜索速度提高了40-60倍，并且优化了模型的利用，在一台有图形处理单元的服务器上每天可以预测近1000个结构。与Google Colaboratory相结合，ColabFold成为一个免费的、可获得的蛋白质折叠平台。
ColabFold开源：
https://github.com/sokrypton/ColabFold
新型环境数据库：
内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除
评论
沙发等你来抢