CVPR 2022 | SCI：快速、灵活与稳健的低光照图像增强方法

本文分享论文『Toward Fast, Flexible, and Robust Low-Light Image Enhancement』，提出了一种全新的低光照图像增强方案：自校准光照学习（SCI）。通过构建引入自校准模块的权重共享光照学习过程，摒弃了网络结构的繁杂设计过程，实现了仅使用简单操作进行增强的目的。大量实验结果表明，SCI在视觉质量、计算效率、下游视觉任务应用方面均取得了突破（见图1）。该研究已被CVPR 2022收录为Oral。

• 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2204.10137.pdf

• 项目链接：https://github.com/vis-opt-group/SCI

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