天然产物(Natural Products)是临床药物开发的主要来源，解析天然产物的生物合成途径是实现生物合成中最基础的一步。然而，目前超过90%的天然产物的生物合成途径仍然未知。中山大学药学院巫瑞波教授课题组与国家超算广州中心杨跃东教授课题组联合星药科技、美国麻省理工学院和佐治亚理工学院，依托“天河二号”开发了基于深度学习的天然产物生物合成途径导航器BioNavi-NP, 并在多个公开测试集中获得出色验证，是超算+AI开展科技创新的又一个实践。该研究对天然产物生源途径的发现，以及异源生物合成途径的重构具有重要意义。相关成果6月正式发表在国际知名期刊《Nature Communication》。

论文链接：

https://www.nature.com/articles/s41467-022-30970-9

BioNavi-NP网站链接：

http://biopathnavi.qmclab.com/

 

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