文章地址：https://arxiv.org/abs/2108.03348
代码地址：https://github.com/shamim-hussain/egt_pytorch

 

今天给大家介绍一篇来自IBM的研究团队刚被kdd22接收的一篇文章《‍Edge-augmented Graph Transformers: Global Self-attention is Enough for Graphs》。该论文采用边信息增强的图Transformer，在聚合更新节点信息的同时更新边上信息。同时，该方法采用了一种广义的基于SVD的图位置编码方法，可以充分捕捉图的结构信息。经过实验验证，该方法在多个基准实验集上取得最优。

 

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