【标题】Survey on reinforcement learning for language processing

【作者团队】Víctor Uc-Cetina , Nicolás Navarro-Guerrero , Anabel Martin-Gonzalez ，Cornelius Weber， Stefan Wermter

【发表日期】2022.6.3

【论文链接】https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10462-022-10205-5.pdf

【推荐理由】近年来，一些研究人员已经探索了强化学习(RL)算法作为解决各种自然语言处理(NLP)任务的关键组成部分的应用。例如，其中一些利用深度神经学习的算法已经找到了进入会话系统的途径。本文回顾了 RL 方法在自然语言处理不同问题中的应用现状，重点讨论了会话系统，主要是因为它们的相关性越来越强。本文提供了问题的详细描述，以及为什么 RL 是非常适合解决这些问题的讨论。并分析了这些方法的优缺点。最后，本文详细阐述了自然语言处理中可能受益于 RL 有前景的研究方向。


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