针对点击率预估场景,整个领域的技术演进经历了从早期大量人工特征工程到基于因子分解机的模型变种,再到深度神经网络进行自动特征学习的趋势,整体上模型能力越来越强,手工特征和数据处理的比重也逐渐降低。然而,近年来业界又重新开始关注数据本身的交互和处理,针对该新趋势,本文分享上海交通大学张伟楠副教授基于数据交互的点击率预估模型的研究。
主要围绕下面五点展开:
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深度点击率模型回顾
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基于数据交互的点击率模型RIM
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实验小结
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总结展望
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精彩问答
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