据吴恩达介绍，为了让ML初学者能更好地学习理解，在每堂课开始，授课教师都会对神经网络、深度学习、决策树等机器学习的概念进行直观详尽的讲解。

小白也不用担心上课听天书，因为老师会在课程中解释每一步的原理。

而已经学完机器学习全部课程的人，也可以在这里刷新对一些基本概念的认知。

此外，该课程的教学和作业将全部使用Python实现，代替了以往的Octave。

据Coursera官网信息，本系列ML课程主要分为3个部分：

  • 监督式机器学习：回归和分类；

  • 高级学习算法；

  • 无监督学习，推荐系统，以及强化学习。

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