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通过大气湍流成像是计算机摄影、图像处理和计算机视觉领域发展最快的课题之一。在这个领域做研究的挑战是光学初学者很难管理的陡峭的学习曲线。本教程的目的是介绍通过湍流成像的核心思想，专门针对那些在计算机视觉和信号处理方面有一些经验的人。我们不希望参与者有任何光学方面的先验知识。本教程可以分成几个关键部分: 介绍傅里叶光学的一些基本概念;讨论对湍流造成统计失真的基本而有效的描述;提出在成像系统中模拟这类畸变的两种方法;为重建的目的考虑这些想法。我们鼓励与会者带上他们的笔记本电脑，因为我们的许多目标都得到了Python演示的支持，与会者可以使用这些演示。离开本教程，我们预计与会者有一个图像形成过程的感觉，一些有用的概念，为设计重建方法的目的，和一个合适的基础。

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