【标题】Blockchain and Federated Deep Reinforcement Learning Based Secure Cloud-Edge-End Collaboration in Power IoT

【作者团队】Sunxuan Zhang, Zhao Wang, Zhenyu Zhou, Yang Wang

【发表日期】2022.6.20

【论文链接】https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9801730

【推荐理由】云端协作为物联网(PIOT)提供了和谐高效的资源分配。然而，计算卸载的安全性和复杂性问题演变成主要障碍。本文首先提出了一个基于区块链和人工智能的安全云端协作 PIOT (BASE-PIOT)架构，以确保数据安全和智能计算卸载。阐述了它在灵活的资源分配、安全的数据共享和差异化服务保证等方面的优势。然后分析了三种典型区块链对 PIOT 的适应性，并给出了 BASE-PIOT 的一些典型应用场景，包括计算卸载、能量调度和访问认证。最后，本文提出了一个基于区块链授的联合深度actor-critic任务卸载算法来解决安全和低延迟的计算卸载问题。长期安全约束和短期队列延迟优化之间的耦合通过使用李雅普诺夫优化来解耦。数值结果验证了该算法在总排队延迟和一致延迟方面的优良性能。

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