展望6G，深度学习将发挥主要作用。

论文作者包括Queen Mary University of London的秦志金，清华电子系陶晓明和陆建华院士，华为无线CTO 童文，帝国理工学院的李烨。

摘要

语义通信被认为是超越香农范式的突破，其目标是成功传输源所传达的语义信息，而不是准确接收每个符号或比特而不管其含义。 本文概述了语义通信。 在简要回顾了香农信息论之后，我们讨论了语义通信与深度学习支持的理论、框架和系统设计。 与用于测量传统通信系统的符号/比特错误率不同，还讨论了语义通信的性能指标。 文章最后以语义通信中的几个开放性问题作为结尾。

另外可以参考张平等在 Engineering 上发表的综述论文： “迈向6G智简网络——基于语义通信的网络新范式” 

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