【标题】Improving de novo molecular design with curriculum learning

【作者团队】Jeff Guo, Vendy Fialková, Juan Diego Arango, Christian Margreitter, .et

【发表日期】2022.6.22

【论文链接】https://www.nature.com/articles/s42256-022-00494-4?utm_source=xmol&utm_medium=affiliate&utm_content=meta&utm_campaign=DDCN_1_GL01_metadata

【推荐理由】强化学习是一个强大的范例，已在多个领域受到欢迎。然而，应用强化学习可能会以智能体和环境之间的多重交互为代价。当来自环境的单个反馈速度缓慢或计算代价高昂，导致长时间的非生产力时，这种代价尤其明显。课程式学习通过安排一系列日益复杂的任务提供了一个合适的替代方案，目的是降低学习的整体成本。本文展示课程式学习在药物发现中的应用。本文呢在 REINVENT 新设计平台上实现了课程式学习，并将其应用于不同复杂度的分子设计问题。结果显示，与以策略为基础的标准强化学习相比，学习速度加快，并对产出质量产生了积极影响。

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