由智谱AI支持，北京市科委、中关村管委会科普专项经费资助的系列栏目“科普大佬说”第三期于AI TIME 开讲，本次讲座邀请了人工智能与用户体验专家，清华艺科创新院大止科技文创中心副主任，中国传媒大学副教授吴卓浩老师。


   关于AI，人们在讨论什么?    

 

  关于AI，人们要学习什么?  

 

  人类与AI其实很互补  

提到AI，可能大家首先想到的是距离普通人遥远的宏观数据和复杂技术，还有引发人们焦虑的“AI夺走人类的工作机会”的说法；

然而实际上在人们的生活与工作中AI已经无处不在，而且AI与人类的能力特点其实很互补，完全可以很好的“共创”。

AI的确会取代当前一部分的职业，但每次技术革新都是如此；在AI的帮助下，人们反而能腾出精力去进行更有价值的工作，做更适合人做的事情。

比如，人类习惯于将复杂问题抽象、提炼、简单化，以此来解决复杂问题；而AI则是以复杂去应对复杂，凭借巨大的算力去解决问题。

AI已经用这种“暴力美学”的方式解决了越来越多人类没能解决的问题，比如AlphaGo打败人类围棋冠军、AlphaFold破解蛋白质结构。

尽管人类大脑的计算能力相对AI较弱，但是在创造力上却往往很擅长。在创造这件事上，AI与人类能够形成很好的互补。

 

  人们需要”AI创造力  

倡导人与AI各展所长、共生共创的AI创造力，聚焦于创造性的运用AI、以AI激发人类更强的创造力。

 

  AI创造力是一种新理念  

2018年在世界顶级的拍卖行中，第一次成功出现了AI画作的拍卖。这件作品是怎样产生的呢？一个来自法国，由艺术家和人工智能专家组成，叫“显而易见（Obvious）”的艺术团体，利用人工智能技术创造了它。Obvious团体借助一位叫罗比·巴拉特（Robbie Barrat）的技术艺术爱好者在Github（github.com，程序员常用的代码托管平台）上开源的代码，用15000幅从14世纪到20世纪的肖像画作为训练素材，通过一种叫“GAN（生成式对抗网络, Generative Adversarial Networks，一种深度学习模型，擅长生成式任务，比如生成图像、文字、音乐等）”的技术，生成了这幅画作。

简而言之，就是一个法国艺术团体，基于一个美国人的发明和另一个美国人的开源代码，用一堆人类油画训练出一个人工智能，生成了这幅作品。你能想象有机会跨越数百年的时间、跨越世界各地，和从未谋面甚至不可能见面的人一起协作，共同创造作品么？AI就像一扇时空门，让你有机会和人类文明的历史积累进行共创。

 

  AI创造力是一种新力量  

这种新力量能够帮助每一个人超越自我，让不擅长画画的人能够在人工智能的帮助下用美术的形式来表达自己的思想和情绪，让不擅长音乐的人能够在人工智能的帮助下为自己爱的人谱上一曲心中的音乐，让不擅长工程技术的人能够在人工智能的帮助下把自己的想法变为切实可行的解决方案，让不擅长体育运动的人能够在人工智能的帮助下分析改进自己的运动、甚至去为专业运动员提供辅助指导，让时间精力有限的科学家能够在人工智能的帮助下进行更大范围、更深层次的探索……

我们研究了自2017年以来超过 45 个领域的超过2000个AI创造力案例，发现创造性的使用人工智能、或者利用人工智能来激发人类创造力，这样的AI创造力的应用其实已经广泛存在。

 

  AI创造力是一种新策略  

接下来，当我们要去做各种各样的产品或者技术研发的时候，我们完全可以使用新的理念和策略来更好的运用AI创造力这种新力量。

我提出了AI时代的“人智共创”模型——在创造的全流程，感知、思考、表达、协作、建造和测试这六大环节，AI在每个环节中的都可以发挥很大作用。人与AI的协作至关重要，哪怕你是一个人在做创造，也完全可以、也应该选择与AI协作，这与人们过去习以为常的创造过程有着很大的差别。

在上图中，这些类似于台灯的东西就是我们当时研发的面包识别产品的原型。面包放在这个“台灯”下面，就会被自动识别，计算出要付的金额。

而实际应用时出现了两种完全不同的选择：一种是有意把面包识别机的科技元素隐藏于普通的生活场景之中，使其看起来和普通的结账柜台没有什么差别；而另一种是凸显其中的科技感，把面包识别机做成独立、显眼的机器台。

我们研发的面包识别机识别准确率非常高，但是第一次过万圣节就“罢工”了。原来是蛋糕房的师傅为了节日气氛特意在面包上撒了蝙蝠形状的糖粉，AI遇到这种训练时未曾出现的影像，一下就无法识别了。今天的AI产品对训练数据太过依赖，缺乏变通、更不要说真正的创造力，这就是个典型的例子。

在产业里，如果AI的准确性、可靠性不能达到极高，就不能投入使用；那么，对于没有标准答案、对于准确性与可靠性没有特别高要求的艺术与设计呢？

上图是我和AI共创的作品“AI创造力”：一个融合的智慧体，由一半像人类的大脑与一半像机器的大脑共同构成。

我让AI基于上图的素材生成了各种各样视觉风格的探索结果：

然后从中挑选符合我要求的，进行下一步的发展、调整，得到最终的视觉形象：

除此之外，我和AI一起为这幅画作诗、谱曲，得到融合了诗画音的成果（请点击文章最后的“阅读原文”查看演示视频）。

有了AI的帮助，我能更方便高效的在日常进行艺术和设计创作，比如下图中邻居家的初生小鸭、环境优美的古法酿制黄酒厂；而对于大多数人来说，让不会画画的人能画画、让不会音乐的人作曲，这样的AI创造力真的能改变人们的生活与工作。

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