STNN-DDI：预测药物相互作用的子结构感知张量神经网络

论文地址：https://doi.org/10.1093/bib/bbac209

代码地址：https://github.com/zsy-9/STNN-DDI

 今天给大家介绍西北工业大学施建宇教授团队在2022年发表在Briefings in Bioinformatics上的一篇论文：

STNN-DDI: a Substructure-aware Tensor Neural Network to predict Drug–Drug Interactions

该论文提出了一种新的子结构感知张量神经网络DDI预测模型（STNN-DDI）。该模型通过学习三维张量（子结构，子结构，交互类型），表征子结构-子结构相互作用（SSI）空间。根据具有特定化学意义的预定义子结构列表，将药物映射到此SSI空间使模型能够以可解释的方式在 transductive和inductive 场景中执行多类型DDI预测任务，且该模型具有较好的可解释性。

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