KDD 2022 | 通过知识增强的提示学习实现统一的对话式推荐

本文基于知识增强的提示学习提出一种统一的对话推荐系统。已有的对话推荐系统通常包含对话和推荐两个模块，并采用不同的模型或技术实现，导致模块之间存在语义不一致的问题。本文采用提示学习的范式重新建模对话和推荐子任务，从而使得对话和推荐模块用一个预训练模型就能轻松实现。

论文题目：Towards Unified Conversational Recommender Systems via Knowledge-Enhanced Prompt Learning

论文链接：https://arxiv.org/abs/2206.09363

论文代码：https://github.com/RUCAIBox/UniCRS

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