论文标题：

Saliency-Regularized Deep Multi-Task Learning

论文链接：

https://arxiv.org/pdf/2207.01117.pdf

代码：

https://github.com/BaiTheBest/SRDML

本文是针对多任务学习提出的相关方法，提出了一种新的多任务学习框架，通过补充现有浅层和深度多任务学习场景的优势，共同学习潜在特征和显式任务关系。

  • 将任务关系建模为任务输入梯度之间的相似性，并对它们的等效性进行理论分析。
  • 提出了一个多任务学习目标，该目标通过新的正则化显式学习任务关系。

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