知识图谱的研究热点逐渐出现重数量轻结构化的倾向，这与深度学习和联结主义思想的盛行密不可分。认知图谱依据人类认知的双加工理论，动态构建带有上下文信息的知识图谱并进行推理。本文回顾了知识图谱的发展历史，指出认知图谱提出的动机并展望其发展前景。

关键词：认知图谱、 知识图谱、 推理 、神经符号计算

作者 丁铭 CCF学生会员。清华大学博士生。主要研究方向为自然语言处理、图学习和认知智能。dm_thu@qq.com

唐杰 CCF杰出会员，CCCF前动态栏目主编，CCF学术工委主任。清华大学计算机系教授。主要研究方向为人工智能、知识图谱、数据挖掘、社交网络和机器学习。 jietang@mail.tsinghua.edu.cn

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