代码链接：https://github.com/TopoXLab/TopoInteraction

深度学习方法在多类医学图像分割方面取得了令人瞩目的成绩，但在编码不同类之间拓扑关系的能力上存在局限性这些约束在生物医学图像中自然产生，对于提高分割质量至关重要，我们引入了一个新的拓扑交互作用模块来将拓扑交互作用编码到一个深度神经网络中。在不同类型的交互数据集上验证了所提方法的有效性，同时也证明了所提方法在专有和公共挑战数据集上的普适性，在2D和3D设置中，以及在CT和超声等不同模态中。

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