文介绍了一种由华科与华为联合提出的全新自监督文字识别框架 DiG。该模型统一了对比式与生成式自监督方法，并在下游的文字识别任务中，刷新了11个公开场景文字数据集的识别性能，平均提升5%。论文『Reading and Writing: Discriminative and Generative Modeling for Self-Supervised Text Recognition』, 由华科大&华为云联合提出一种融合生成式与对比式的自监督文字识别方法。

  • 作者：杨明锟，廖明辉，卢普，王晶，朱声高，罗华霖，田奇，白翔
  • 单位：华中科技大学、华为云 
  • 论文链接：https://arxiv.org/abs/2207.00193

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