的确，孩子们通过模仿父母来学习语言，但这只是故事的一小部分。

近日，Gary Marcus在个人博客发文，继续抨击预训练语言模型，并认为学习语言的过程远远不是复制粘贴那么简单。

摘要如下：

AI推特宇宙中的一些人似乎认为，如果只是获得语言是很容易的。前几天，来自大卫查普曼的这条推特：

大约 1,000 人喜欢 Twitter 中的第一条推文，可能是因为他们想感觉自己比诺姆·乔姆斯基更聪明。剧透警告：他们可能不是。

正如推特系列贴的其余部分继续解释的那样，吸引人的前提是学习语言很简单。孩子真正需要做的就是记住一堆东西，然后复制并粘贴记住的部分。 （隐含的好处：像 GPT-3 这样的系统非常擅长记忆东西，所以我们必须非常接近解开语言习得的奥秘。）

该推特似乎暗示，你不需要所有这些复杂的系统，例如乔姆斯基和他的其他语言学家努力理解的语法规则和句法（语法）树。

问题是，当前的人工智能系统（粗略地说）在没有那些语法规则和树的情况下进行大量剪切和粘贴，并不能真正接近理解人类语言。而且，更糟糕的是，这条推特本身，以及它关于什么是语言以及如何学习它的想法，结果证明得有点像火车残骸（即“惨不忍睹”）。

部分原因是该推特主要针对一个稻草人（乔姆斯基在 1974 年所相信的漫画，在许多相关的语言学分支以现代形式发展之前），但主要是因为它忽略了两件至关重要的事情：语言的复杂性，以及孩子在获得语言的过程中实际做了什么。

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