近年来,图神经网络(GNN)领域取得了令人难以置信的快速发展。图神经网络,也被称为图深度学习、图表示学习或几何深度学习,已经成为机器学习,尤其是深度学习中发展最快的研究课题之一。图论和深度学习交叉的这波研究浪潮也影响了其他科学领域,包括推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、归纳逻辑编程、程序合成、软件挖掘、自动化规划、网络安全和智能交通。然而,随着该领域的迅速发展,获取全球范围内GNN发展的视角是极具挑战性的。因此,我们迫切需要弥合上述差距,并就这一快速增长但具有挑战性的主题提供全面的教程。

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https://drive.google.com/file/d/1MH6VNupu_21UU4JYcDqdhdc8P5UH4JhO/view