DeepFakes是一种合成媒体，它利用强大的人工智能(AI)和机器学习(ML)技术来生成极其逼真的虚假视觉和音频内容，从而使人类很难将其与原始内容区分开来。除了对DeepFakes概念的技术介绍外，该书还详细介绍了检测DeepFakes的算法、识别篡改内容和识别换脸的技术、生成对抗神经网络、媒体取证技术、深度学习架构、DeepFakes的取证分析等。
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  • 提供深度造假的技术介绍，它的好处和潜在的危害
  • 介绍了使用深度学习(DL)技术创建和检测深度造假的实用方法
  • 通过DeepFakes现有的解决方案，吸引人们关注各种具有挑战性的问题和社会影响
  • 包括DL假货领域的研究分析，以协助创建和检测DeepFakes应用程序


本书面向数据科学、人工智能、计算机视觉和机器学习领域的研究生、研究人员和专业人员。