如何实现持续学习,让AI不断片?
近日,来自罗切斯特大学的41岁计算机科学家Christopher Kanan在专访中表示,自己正在构建可以让AI随着时间的推移而不断学习的算法——就像我们人类一样。
就像你遇到一个新朋友,你唯一能知道她名字的方法就是重启你的大脑。
之所以会出现这种情况,要归咎于神经网络学习新事物的方式。这些算法的学习需要改变神经元之间的连接强度,然而这同时也代表了过去的知识,因此过多地改变连接就会导致遗忘。
生物神经网络已经进化了数亿年的策略,以确保重要信息保持稳定。但是今天的人工神经网络很难在新旧知识之间取得良好的平衡。当网络看到新数据时,它们的连接很容易被覆盖,这可能导致突然而严重的无法识别过去的信息。