【ECCV-2020】通过对比学习视觉内容 Learning Visual Context by Comparison 【推荐理由】本文发表于ECCV-2020。从X射线医学图像中诊别疾病是一项重要而又极具挑战性的任务。作者指出，解决这一问题的方法，通常使用胸部X射线图像的各种特征，但仍然缺乏对于图像中相关区域比较特征的挖掘。在本文中，我们提出了注意与比较模块（Attend-and-Compare Module，ACM）来捕获感兴趣的对象与其对应的上下文内容之间的差异。结果表明，显式差异建模在需要从远处对位置进行直接比较的任务中非常有用，这个模块可以即插即用到现有的深度学习模型中。为了进行评估，我们将我们的模块应用于三个胸部X射线识别任务、COCO目标检测和分割任务中，并观察到各个视觉任务得到一致性的改进。 【论文链接】https://arxiv.org/abs/2007.07506 【开源代码】https://github.com/mk-minchul/attend-and-compare

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