视频去模糊的关键在于利用连续视频帧的清晰像素恢复中间帧的模糊像素。因此，主流方法通过融合多帧像素恢复模糊的中间帧。然而，这些方法没有考虑视频帧中像素的模糊程度，其实不是所有的像素都是对恢复有利的，引入视频段中模糊的像素将导致其去模糊效果不够理想。

为了解决这个问题，我们提出了STDANet，我们通过考虑视频帧中像素的模糊程度，提取视频段中清晰的像素信息，从而获得更好的去模糊结果。

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2207.10852

代码链接：

https://github.com/huicongzhang/STDAN

项目主页：

https://vilab.hit.edu.cn/projects/stdan

STDANet的总体框架图

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